Interpolation temporelle avec compensation du mouvement

L’interpolation par compensation du mouvement est une des méthodes principales pour créer la SI dans un système de DVC. Il s’agit de retrouver la position d’un objet dans les trames manquantes (p.ex. la trame k) en connaissant les trames k±1, k±3,

Les approches classiques sont basées sur une interpolation linéaire qui utilise deux images adjacentes et qui donne un champ de vecteurs par blocs. Nous avons proposé :

  • Une méthode d’interpolation d’ordre élevé, qui utilise quatre images adjacentes et estime des trajectoires non linéaires
  • Des méthodes d’interpolation qui raffine le champ par blocs en un champ dense
  1.  homi_schemeG. Petrazzuoli, M. Cagnazzo, B. Pesquet-Popescu. « High order motion interpolation for side information improvement in DVC ». In International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, March 2010. Dallas, TX
  2. G. Petrazzuoli, M. Cagnazzo, and B. Pesquet-Popescu, “Fast and efficient side information generation in distributed video coding by using dense motion representation,” in European Signal Processing Conference, (Aalborg, Denmark), 2010.
  3. G. Petrazzuoli, T. Maugey, M. Cagnazzo, and B. Pesquet-Popescu, “Side information refinement for long duration GOPs in DVC,” in IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing, vol. 1, (Saint-Malo, France), 2010.
  4. M. Cagnazzo, T. Maugey, and B. Pesquet-Popescu, “A differential motion estimation method for image interpolation in distributed video coding,” in International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 1, (Taiwan), pp. 1861–1864, 2009.
  5. W. Miled, T. Maugey, M. Cagnazzo, and B. Pesquet-Popescu, “Image interpolation with dense disparity estimation in multiview distributed video coding,” in International Conference on Distributed Smart Cameras, (Como, Italy), 2009.
  6. T. Maugey, W. Miled, M. Cagnazzo, and B. Pesquet-Popescu, “Méthodes denses d’interpolation de mouvement pour le codage vidéo distribué monovue et multivue,” in Colloque GRETSI – Traitement du Signal et des Images, (Dijon (France)), 2009.
  7. M. Cagnazzo, W. Miled, T. Maugey, and B. Pesquet-Popescu, “Image interpolation with edge-preserving differential motion refinement,” in IEEE International Conference on Image Processing, vol. 1, (Cairo, Egypt), pp. 361–364, 2009.

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