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Soutenance de Shuo Zheng

Shuo Zheng soutient sa thèse mardi 05 Février à 10h en amphi Opale à Télécom ParisTech (46 rue Barrault, 75013 Paris). Sa recherche s’inscrit dans le contexte du codage vidéo linéaire.

Titre: Prise en compte des contraintes de canal dans les schémas de codage vidéo conjoint du source-canal

Composition du jury:

  • M.François-Xavier Coudoux, Université Polytechnique Hauts-de-France, Rapporteur
  • Mme.Aline Roumy, INRIA Rennes, Rapportrice
  • M.Jean-Marie Gorce, INSA Lyon, Examinateur
  • M.Marc LENY, Ektacom, Examinateur
  • Mme.Michèle Wigger, TélécomParitech, Examinatrice
  • M.Marco.Cagnazzo, TélécomParisTech, Directeur de thèse
  • M.Michel.Kieffer, Université de Paris-sud, Co-directeur de thèse

Résumé: Les schémas de Codage Vidéo Linéaire (CVL) inspirés de SoftCast ont émergé dans la dernière décennie comme une alternative aux schémas de codage vidéo classiques. Ces schémas de codage source-canal conjoint exploitent des résultats théoriques montrant qu’une transmission (quasi-) analogique est plus performante dans des situations de multicast que des schémas numériques lorsque les rapports signal-à-bruit des canaux (C-SNR) dièrent d’un récepteur à l’autre. Dans ce contexte, les schémas de CVL permettent d’obtenir une qualité de vidéo décodée proportionnelle au C-SNR du récepteur. Une première contribution de cette thèse concerne l’optimisation de la matrice de précodage de canal pour une transmission de type OFDM de ux générés par un CVL lorsque les contraintes de puissance dièrent d’un sous-canal à l’autre. Ce type de contrainte apparait en sur des canaux DSL, ou dans des dispositifs de transmission sur courant porteur en ligne (CPL). Cette thèse propose une solution optimale à ce problème de type multi-level water lling et nécessitant la solution d’un problème de type Structured Hermitian Inverse Eigenvalue. Trois algorithmes sous-optimaux de complexité réduite sont également proposés. Des nombreux ré- sultats de simulation montrent que les algorithmes sous-optimaux ont des performances très proches de l’optimum et réduisent signicativement le temps de codage. Le calcul de la matrice de précodage dans une situation de multicast est également abordé. Une seconde contribution principale consiste en la réduction de l’impact du bruit impulsif dans les CVL. Le problème de correction du bruit impulsif est formulé comme un probl ème d’estimation d’un vecteur creux. Un algorithme de type Fast Bayesian Matching Pursuit (FBMP) est adapté au contexte CVL. Cette approche nécessite de réserver des sous-canaux pour la correction du bruit impulsif, entrainant une diminution de la qualité vidéo en l’absence de bruit impulsif. Un modèle phénoménologique (MP) est proposé pour décrire l’erreur résiduelle après correction du bruit impulsif. Ce modèle permet de d’optimiser le nombre de sous-canaux à réserver en fonction des caractéristiques du bruit impulsif. Les résultats de simulation montrent que le schéma proposé améliore considérablement les performances lorsque le ux CVL est transmis sur un canal sujet à du bruit impulsif.

Soutenance de thèse E. Mora

Elie Mora a brillamment soutenu sa thèse intitulée « Codage multi-vues multi-profondeur pour de nouveaux services multimédia » devant le jury composé par :
– Christine Guillemot (INRIA), Rapporteur
– Laurent Lucas (Université de Reims), Rapporteur
– Marc Antonini (Université de Nice, Sophia-Antipolis), Président du jury
– Pierrick Philippe (Orange Labs), Invité
– Béatrice Pesquet-Popescu (Telecom ParisTech), Directrice de thèse
– Marco Cagnazzo (Telecom ParisTech), Co-directeur de thèse
– Joël Jung (Orange Labs), Encadrant de thèse

Soutenance de thèse G. Petrazzuoli

Giovanni Petrazzuoli a brillamment soutenu sa thèse intitulée « Interpolation temporelle et inter-vues pour l’amélioration de l’information adjacente dans le codage vidéo distribué » devant le jury composé par :

Rapporteurs :
– Christine GUILLEMOT, (INRIA, Rennes)
– Vladimir STANKOVIC, (University of Strathclyde, Glasgow)

Examinateurs :
– Frederic DUFAUX, (Télécom ParisTech)
– Stefano TUBARO, (Politecnico di Milano, Milan)
– Adrian MUNTEANU, (Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles)

Directeurs de Thèse :
– Béatrice PESQUET-POPESCU, (Télécom ParisTech)
– Marco CAGNAZZO, (Télécom ParisTech)
– Giovanni POGGI, (Università degli studi di Napoli « Federico II », Naples)

Soutenance de thèse A. Abou-El Ailah

Abdalbassir Abou-El Ailah a brillamment soutenu sa thèse intitulée « Techniques d’amélioration des performances de compression dans le cadre du codage vidéo distribué » devant le jury composé par :

Touradj EBRAHIMI, Professeur, EPFL (Président)
Fernando PEREIRA, Professeur, Instituto Superior Técnico (Rapporteur)
Lina KARAM, Professeur, Arizona State University (Rapporteur)
Eric NASSOR, Manager, Canon Research Centre France (Examinateur)
Directeurs de Thèse
Frédéric DUFAUX, Directeur de recherche CNRS, Télécom ParisTech
Marco CAGNAZZO, Maître de conférence, Télécom ParisTech
Béatrice PESQUET-POPESCU, Professeur, Télécom ParisTech
Joumana FARAH, Professeur, Université Saint-Esprit De Kaslik