[:fr]Telecom ParisTech, une Grande Ecole d’Ingénieur de l’Institut Polytechnique de Paris, recrute un·e Maître de Conférences en Analyse et Apprentissage pour la Vidéo. Le poste est localisé au sein de l’Équipe Multimédia, dans le Département Image, Data, Signal (IDS) et le laboratoire LTCI.
L’équipe Multimédia a une longue expérience dans le domaine du codage et de la transmission de la vidéo. Plus récemment, l’analyse et l’apprentissage pour la vidéo ont pris une place d’importance grandissante dans l’activité de recherche et enseignement de l’équipe, comme témoigné par la mise en place du Groupe d’étude pour l’application de l’apprentissage (profond) à la compression vidéo. L’équipe a l’objectif de agrandir son activité dans ce domaine et plusieurs nouveaux projets de recherche viennent d’être lancé : par exemple, l’équipe a 2 projets en cours sur l’utilisation de l’apprentissage profond pour la compression vidéo, et un autre sur l’utilisation des techniques d’apprentissage pour l’évaluation de la qualité photographique. C’est dans ce cadre et pour supporter l’activité croissante de l’équipe que la position de Maître de Conférences en Analyse et apprentissage pour la Vidéo a été ouverte.
Les candidats doivent avoir un dossier de recherche universitaire de qualité et la personne retenue sera encouragée à encadrer des thèses de doctorat, des ingénieur·es et des post-doctorant·es, tout en participant activement aux projets financés et aux activités de l’équipe Multimédia. Ses activités d’enseignement se dérouleront au sein des différents cursus de Télécom ParisTech et de l’Institut Polytechnique de Paris ; ils peuvent être donnés en anglais.
Postuler par e-mail.[:en]Telecom ParisTech, a CS/EE school of Institut Polytechnique de Paris, is hiring an Associate Professor in Video Analysis and Learning. The position will be located in the Multimedia Team, within the Image, Data, Signal Department (IDS), and the LTCI laboratory.
The Multimedia team has a long activity in the domain of video and image coding and transmission. More recently, video analysis and learning activity have become more and more relevant for the team who runs now a regional study group about Machine and Deep Learning applications to Image and Video compression. The team has the target to expand its activity in this area, and several new and exciting research projects have just been launched, such as research programs in Deep Learning assisted video compression and Learning-based photographic quality evaluation. In this context, and to support the increasing activity of the team, a permanent position in video analysis and learning has been opened.
Applicants are expected to provide an outstanding academic research record and will be encouraged to advise PhD theses, supervise engineers and post-docs, while being actively involved in funded projects and in the activities of the Multimedia team. The teaching activities will take place in the engineer and master tracks at Telecom ParisTech and can be given in English.
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