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J’ai présenté les activités de l’équipe à l’occasion de l’évaluatin HCERES du laboratoire.
Voici le rapport d’activité 2013-2018 de l’équipe Multimédia.
[slideshare id=131600499&doc=mmhceres-190213082651]
“Quality assessment of deep-learning based image compression”
[slideshare id=132238942&doc=postermmsp2018web-190218143634&type=d]
Il nostro articolo sull’allocazione di risorse per HEVC (primo autore, Nello Fiengo) è stato accettato in IEEE Trans. on Image Proc. Bravo Nello!
A. Fiengo, G. Chierchia, M. Cagnazzo, B. Pesquet-Popescu. “Rate Allocation in predictive video coding using a Convex Optimization Framework”. In IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, 2016.
Il nostro articolo sul network coding applicato alla codofica video multi view è stato accettato dalla rivista Springer EURASIP Journal on Advances in Signal Processing.
L’idea di base è di adattare lo scheduling d’un video multi-view in formato H.264/MV in modo da massimizzare il PSNR atteso dagli utenti sulla base delle preferenze su ciascun punto di vista.
L’articolo è in accesso libero sul sito della rivista e nella rubrica Pubblicazioni/Riviste.
Il nostro articolo sulla compressione delle mappe di profondità tramite deformazione elastica dei contorni è stato accettato in QoMEX 2015.
Le sequenze video relative al nostro articolo sottomesso a ICIP’15 sono disponibili qui (dimensione dei file: circa 300MB ciascuno).
Reference method | Proposed method |
Four People | Four People |
Johnny | Johnny |
Kirsten and Sarah | Kirsten and Sarah |
Il nostro articolo sulla codifica lossless dei contorni tramite deformazione elastica è stato accettato nella rivista APSIPA Transactions on Signal and Information Processing.
Complimenti al primo autore Marco Calemme, dottorando del nostro gruppo.