Ci spiace, ma questo articolo è disponibile soltanto in Francese e Inglese Americano.
Category Archives: Publication
(Français) Poster MMSP 2018
“Quality assessment of deep-learning based image compression”
Best student paper award
L’articolo “View-dependent compression of digital hologram based on matching pursuit”, di A. El Rhammad, P. Gioia, A. Gilles, M. Cagnazzo, B. Pesquet-Popescu, pubblicato in SPIE Photonics Europe, vol. 10679 (Avril 2018, Strasbourg, France) ha ricevuto il premio di miglior articolo nella categoria Student Paper. Complimenti Anas!
http://spie.org/conferences-and-exhibitions/photonics-europe/best-student-paper-awards
Articolo accettato – MMSP 2018
Il nostro articolo sulla stima della qualità delle immagini compresse con tecniche di deep learning è stato accettato nella conferenza IEEE Multimedia Signal Processing 2018 (MMSP) [1].
In questo articolo utilizziamo due dei più recenti metodi di compressione basati su DL sviluppati rispettivamente da Ballé et al. [2] e di Toderici et al. [3]. Le immagini compresse con questi metodi sono state valutate da un panel di circa venti persone. Abbiamo anche considerato immagini compresse con tecniche “classiche” (HEVC-INTRA (BPG) e JPEG2000). Abbiamo riscontrato che la qualità soggettiva è spesso migliore di JPEG2000 e, in ogni caso, molto vicina ad essa. D’altra parte BPG ha ancora risultati migliori in media, anche se su determinate immagini il metodo [3] è il migliore.
RDV su [1] per maggiori dettagli! (Il PDF di questo articolo sarà presto disponibile).
[1] G. Valenzise, A. Purica, V. Hulusic, M. Cagnazzo. “Valutazione della qualità della compressione dell’immagine basata sull’apprendimento profondo”. Per apparire in IEEE Multimedia Signal Workshop, 2018.
[2] J. Ballé, V. Laparra ed E. P. Simoncelli, “compressione dell’immagine ottimizzata end-to-end”, in Int. Conf. sulle rappresentazioni di apprendimento (ICLR), Tolone, Francia, aprile 2017.
[3] Toderici G., Vincent D., Johnston N., Hwang S., Minnen D, Shor J., Covell M., “Compressione dell’immagine a piena risoluzione con reti neurali ricorrenti”, in IEEE Int. Conf. su Computer Vision e Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, Hawaii, USA, lug. 2017, pp. 5435-5443.
(Français) Article sur la compression d’hologrammes numériques accepté
Articolo accettato a ICASSP
L’articolo sull’allocazione di potenza per sistemi LVC è stato accettato. Complimenti a Shuo!
(Français) Election au comité IEEE IVMSP
Dottorato Antoine Dricot
Antone Dricot ha ottenuto il titolo di dottore di ricerca con una tesi intitolata “Light-field image and video compression for future immersive applications”.
Articolo IEEE TIP
Il nostro articolo sull’allocazione di risorse per HEVC (primo autore, Nello Fiengo) è stato accettato in IEEE Trans. on Image Proc. Bravo Nello!
A. Fiengo, G. Chierchia, M. Cagnazzo, B. Pesquet-Popescu. “Rate Allocation in predictive video coding using a Convex Optimization Framework”. In IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, 2016.
Articoli ICIP disponibili su IEEExplore
Gli articoli di ICIP sono in libero accesso su IEEExplore fino alla fine della conferenza: