Conférence, Publication, Recherche

[:fr]Nouvels articles dans SPIE [:en]New articles (SPIE-ADIP)[:it]Nuovi articoli (SPIE)[:]

[:fr]Deux nouvels articles ont été présenté dans la conférence SPIE Applications of Digital Image Processing 2016 :

  • C. Schretter, S. Bettens, B. Pesquet-Popescu, M. Cagnazzo, F. Dufaux, P. Schelkens. « Compressed digital holography: from micro towards macro »
  • A. Dricot, J. Jung, M. Cagnazzo, B. Pesquet-Popescu, F. Dufaux. « Improved integral images compression based on multi-view extraction »

 [:en] 

  • C. Schretter, S. Bettens, B. Pesquet-Popescu, M. Cagnazzo, F. Dufaux, P. Schelkens. « Compressed digital holography: from micro towards macro »
  • A. Dricot, J. Jung, M. Cagnazzo, B. Pesquet-Popescu, F. Dufaux. « Improved integral images compression based on multi-view extraction »

[:it] 

  • C. Schretter, S. Bettens, B. Pesquet-Popescu, M. Cagnazzo, F. Dufaux, P. Schelkens. « Compressed digital holography: from micro towards macro »
  • A. Dricot, J. Jung, M. Cagnazzo, B. Pesquet-Popescu, F. Dufaux. « Improved integral images compression based on multi-view extraction »

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Publication

[:fr]Editeur associé [:en]Associate Editor for Signal Processing Letters and IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology[:it]Editore associato IEEE SP Letters e IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology[:]

[:fr]J’ai été nommé Editeur Associé des revues IEEE Signal Processing Letter et IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology[:en]I have been nominated as an Associate Editor for IEEE Signal Processing Letters and IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology[:it]Sono stato nominato Editore Associato per le riviste IEEE Signal Processing Letters e IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology[:]

3D Vidéo, Allocation de débit, Compression, Conférence, SoftCast

[:fr]Articles acceptés IEEE ICIP[:en]Articles accepted in IEEE ICIP[:it]Articoli accettati alla conferenza ICIP[:]

[:fr]Trois nouveaux articles ont été acceptés dans la conférence IEEE International Conference on Image Processing http://2016.ieeeicip.org/

Le premier article porte sur le codage des cartes de profondeur par segmentation. Il est le résultat du travail de notre doctorant M. Calemme (co-encadré avec B. Pesquet-Popescu) en collaboration avec P. Zanuttigh et S. Milani du laboratoire LTTM de l’université de Padoue (Italie). Un aperçu de l’article est disponible sur le site du LTTM.

Le deuxième est basé sur le travail de notre doctorant N. Fiengo (co-encadré avec B. Pesquet-Popescu) sur l’allocation de débit pour le codage vidéo avec HEVC-MV.

Le troisième (premier auteur, S. Zheng, coencadré avec M. Kieffer) porte sur la transmission robuste de la vidéo, par un schéma basé sur SoftCast et par allocation de puissance.[:en]Three articles have been accepted in IEEE ICIP

  1. Depth map video coding using segmented maps (collaboration with Univ. of Padova, Italy). The first results are available here.
  2. Rate allocation for HEVC-MV
  3. SoftCast based power allocation scheme

[:it]Tre articoli sono stati accettati alla conferenza ICIP

  1. Codifica di mappe di profondità con segmentazione. I primi risultati sono disponibili Un aperçu de l’article est disponible sul  sito del laboratorio LTTM dell’università di Padova, nostro partner in questo lavoro.
  2. Allocazione di tasso in HEVC-MC
  3. Allocazione di potenza con SoftCast

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Brevet, Compression, Transcodage

[:fr]Article sur le transcodage vidéo accepté [:en]Article on AVC-to-HEVC transcoding accepted[:]

[:fr]Notre article sur le transcodage vidéo H.264 vers HEVC a été accepté dans la revue Springer Multimedia Tools and Applications.

Avec Elie Mora et Frédéric Dufaux, nous avons proposé une méthode de transcodage rapide, qui permet de représenter un flux vidéo H.264 dans la nouvelle et plus performante norme HEVC. Par rapport à un transcodeur « classique », qui effectue un décodage H.264 complet et un nouveau encodage HEVC complet (« Full decode-full encode », FD-FE) la technique proposé permet de réduire le temps de calcul en limitant la profondeur de l’arbre quaternaire de décomposition d’image utilisé dans HEVC, sans nuire à la qualité de l’image décodée. Par rapport à la référence FD-FE, nous avons mesuré un facteur d’accélération moyen de 2.7x avec une augmentation de débit (pour la même qualité) de seulement 1.4% (mesuré avec les métriques de Bjontegaard), en configuration Random Access sur les séquences de test de MPEG préconisées pour cette configuration (classes A, B, C, D, et F). En configuration Low-Delay-P, nous avons un speed-up de 2.3x avec une augmentation de débit de 3.7%. En cohérence avec les recommandations MPEG, cette configuration a été testée sur les classes B, C, D, E et F.

Ces résultats sont meilleurs que l’état de l’art et la méthode proposée fait également objet d’un brevet déposé avant la soumission de l’article.

L’article sera bientôt disponible sur le site de la revue MTAP. http://www.springer.com/-/2/AVQmUlOE2brxj7RS2ZBN
[:en]Our article on AVC-to-HEVC transcoding has been accepted into the Springer Multimedia Tools ans Application Journal.

Together with Elie Mora and Frédéric Dufaux, we propose in this paper a method to reduce the complexity of the transcoding from the AVC format to the HEVC format. With respect to the reference « full decode-full encode » (FD-FE) technique, we reduce the depth of the HEVC quad-tree coding structure, based on the motion information retrieved from the AVC stream. In this way, we do not need to explore the full HEVC quad-tree, with a remarkable complexity reduction. We bet on the fact that our criterion would make the same choice as a full tree exploration.

Experiments confirm that the proposed technique is almost three times faster than the reference FD-FE (2.72x in the RA configuration, computed on all the sequences of the MPEG data set for RA), with a very small rate increase – 1.4% in average – for the same quality. These results are better than the state of the art.

A patent is pending on this technology.

The article is available on the journal web site:
http://www.springer.com/-/2/AVQmUlOE2brxj7RS2ZBN

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3D Vidéo, Compression, Publication

[:fr]Article accepté dans IEEE Transactions on Image Processing[:en]Article accepted in IEEE Transactions on Image Processing[:it]Articolo accettato in IEEE Transactions on Image Processing[:]

[:fr]Notre article « Reference view selection in DIBR-based multiview coding » vient d’être accepté dans la revue IEEE Transactions on Image Processing.[:en]Our article « Reference view selection in DIBR-based multiview coding » has been accepted in IEEE Transactions on Image Processing.[:it]Il nostro articolo « Reference view selection in DIBR-based multiview coding » è stato accettato in IEEE Transactions on Image Processing.[:]

Publication

[:fr]Prix du meilleur article[:en]Best paper award at IC3D[:it]Best paper award[:]

[:fr]Notre article « A distortion evaluation framework in 3D video view synthesis », a reçu le prix Best Paper Award de la conférence International Conference on 3D Imaging.

Félicitations à notre premier auteur et doctorant dans l’équipe, Andrei Purica![:en]Our paper, entitled « A distortion evaluation framework in 3D video view synthesis », received the Best Paper Award at the International Conference on 3D Imaging.

Congratulation to our first author Andrei Purica![:it]il nostro articolo « A distortion evaluation framework in 3D video view synthesis », ha ottenuto il Best Paper Award alla conferenza International Conference on 3D Imaging.

Complimenti al nostro primo autore Andrei Purica![:]

3D Vidéo, Codage réseau, Publication, Recherche

[:fr]Article Network Coding[:en]Article on Network Coding for Multi-view Video[:it]Articolo Network Coding per video multiview[:]

[:fr]Notre article sur le Codage Réseau pour la transmission robuste de la vidéo multivue a été accepté dans la revue Springer  EURASIP Journal on Advances in Signal Processing.

L’idée de base est celle d’adapter le scheduling d’une vidéo multi-vues en format H.264/MVC en sorte  de maximiser le PSNR attendu par une population d’utilisateurs qui ont des préférences sur les vues à afficher.

L’article est en accès libre sur le site de la revue et dans la rubrique Publications/Journaux.

 [:en]Our article about Network Coding for Multiview Video has been accepted in Springer  EURASIP Journal on Advances in Signal Processing.

The basic idea is to adapt the scheduler of a multi-view stream (H.264/MVC format) to user preferences, exploiting Network Coding to maximize the PSNR.

The article is in Open Acces on the journal web site and in the Publications/Journals section of this site.[:it]Il nostro articolo sul network coding applicato alla codofica video multi view è stato accettato dalla rivista Springer  EURASIP Journal on Advances in Signal Processing.

L’idea di base è di adattare lo scheduling d’un video multi-view in formato H.264/MV in modo da massimizzare il PSNR atteso dagli utenti sulla base delle preferenze su ciascun punto di vista.

L’articolo è in accesso libero sul sito della rivista e nella rubrica Pubblicazioni/Riviste.[:]

Compression, Nouveau, Poste, Thèse, Vidéo

[:fr]Thèse CIFRE : compression de vidéos d’écran d’avion[:en]PhD Thesis: compression of avionics screen content[:it]Borsa di dottorato: compressione di schermate d’aereo[:]

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[:fr]Candidature :

http://www.adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=PSaclay&matricule_prop=9954

Dans le cadre du développement des produits aéronautiques, la société Zodiac développe des solutions d’acquisition et de traitement vidéo en environnement à fortes contraintes. Cette thèse s’inscrit dans une démarche de recherche pour l’amélioration de leurs systèmes de visualisation.
Les informations sur les écrans avioniques présentent des caractéristiques spécifiques, notamment des informations textuelles et graphiques qui ne doivent pas être altérées par la compression. Or, la plupart des systèmes de compression très bas débit conduisent à des artefacts importants notamment au niveau des contours, qui rendraient inutilisables ces données. La compression de ce type de données pose donc des défis supplémentaires par rapport à la compression de vidéos classiques (aussi dites, naturelles). Des avancées ont été faites avec les extensions Screen Content de HEVC, mais il y a de la marge pour des gains importants.

 

Approche proposée et méthodologie

L’approche proposée vise à prendre en compte au niveau du codeur les spécificités des vidéos écrans d’avion, avec un codage adaptif, sémantique et par apprentissage.

Nous envisageons de reconnaitre les parties différentes de l’image à coder : texte, graphiques, niveaux des indicateurs, éventuellement images de fond, et adopter donc un codage adaptif. En particulier, pour le texte et les éléments graphiques un codage sémantique est envisagé : le texte sera donc reconnu et codé en tant que tel, plutôt que comme un ensemble de pixels. Cela permettra une représentation sans pertes de cette information capitale. Par contre, les éléments les moins importants de l’image au niveau sémantique pourront être codés avec une technique « lossy », c’est-à-dire, avec perte d’information. Le débit épargné sur les parties moins importantes de la vidéo pourra être utilisé pour coder parfaitement les parties sensibles.

Une phase d’apprentissage et classification est également envisagée. Le codeur reconnait le « type » d’écran d’avion qu’il a à coder, et y recherche les informations sensibles en conséquence. Les travaux préliminaires ont montré que la connaissance de la position de quelques lettres dans l’écran permet d’effectuer une classification très fiable du type d’écran. La classification à son tour permet de raffiner la reconnaissance du texte : si quelques lettres étaient perdues dans la première étape de reconnaissance, une fois que l’écran ait été correctement classifié à l’aide des lettres reconnues, il sera possible de lancer une nouvelle reconnaissance de texte adaptée aux informations a priori sur le type d’écran (par exemple, on s’attend d’avoir du texte dans certaines positions spécifiques, même si pas tout le texte a été retrouvé lors de la première itération).

La classification joue donc un rôle majeur dans l’approche envisagée. Il s’agit d’une classification multi-classe, pour laquelle nous avons récemment développé une méthode originale de type Support Vector Machine (SVM) [2], qui présente des performances intéressantes notamment pour les problèmes présentant un nombre réduit d’exemples d’entrainement. L’enjeu consiste ici d’intégrer les critères de classification lors de la phase de compression directement, en combinant ces critères avec les approches classiques débit-distorsion.

Candidature :

http://www.adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=PSaclay&matricule_prop=9954

Références bibliographiques

[1] Sullivan, G. J., Ohm, J. R., Han, W. J., & Wiegand, T. (2012). Overview of the high efficiency video coding (HEVC) standard. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 22, no. 12, pp. 1649-1668.

[2] G. Chierchia, N. Pustelnik, JC Pesquet, B. Pesquet-Popescu, « A Proximal Approach for Sparse Multiclass SVM », submitted to the « Journal of Machine Learning Research », February 2015[:en]The airplane screens have a very specific video content, where text and graph are superposed to images or to a uniform background.

Compressing this kind of data requires adapted techniques, since the most important information (text, graph) is usually degraded by traditional, transform-based video compression techniques.

We want to investigate the use of classification, segmentation and inpainting to recognize the most relevant information and encode it with appropriate methods.

The PhD student will work at both Telecom-ParisTech and Zodiac Aerospace

APPLY HERE:

http://www.adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=PSaclay&matricule_prop=9954[:it]Per la candidatura vedere qui:

http://www.adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=PSaclay&matricule_prop=9954[:]